在讨论二维函数极限问题时,“重极限”和“累次极限”是两个常见的概念。
一、重极限(双变量极限)#
设 f(x,y) 是定义在某区域内的函数,我们说
(x,y)→(x0,y0)limf(x,y)=L的含义是:对于任意给定的 ε>0,存在 δ>0 使得当
0<(x−x0)2+(y−y0)2<δ时,有
f(x,y)−L<ε.这种定义要求无论 (x,y) 如何趋近于 (x0,y0)(即任意路径),均能使 f(x,y) 的值离 L 充分近,因此,重极限是对所有趋近路径的统一控制。
二、累次极限(迭代极限)#
累次极限指的是先固定其中一个变量求极限,再对另一个变量求极限。以 (x,y)→(x0,y0) 为例,有两种情况:
1、先对 y 求极限,再对 x 求极限#
首先,固定 x,考虑变量 y 的极限:
g(x)=y→y0limf(x,y).如果对于所有 x 在某邻域内该极限存在,则再对 x 求极限:
x→x0limg(x)=x→x0lim(y→y0limf(x,y)).2、先对 x 求极限,再对 y 求极限#
同理,固定 y,先求
h(y)=x→x0limf(x,y),然后再求
y→y0limh(y)=y→y0lim(x→x0limf(x,y)).这两种迭代求极限的顺序可能产生不同的结果。
三、重极限与累次极限之间的关系及区别#
2、关系定理#
通常有以下结论:
- 如果重极限存在,即
(x,y)→(x0,y0)limf(x,y)=L,
那么两个累次极限均存在且有
x→x0lim(y→y0limf(x,y))=y→y0lim(x→x0limf(x,y))=L.
- 反过来,存在两个累次极限且它们相等不一定意味着重极限存在。也就是说,函数可能沿着某些特殊路径趋向于不同的值,从而使重极限不存在,即使两种迭代顺序下得到相同值。
3、典型反例#
考虑函数
f(x,y)=x4+y2x2y,(x,y)=(0,0),f(0,0)=0.可以证明:
- 对于任意固定 x 或固定 y,累次极限均为 0;
- 但当沿路径 y=kx2 趋近 (0,0) 时,有
f(x,kx2)=1+k2k,
显然当 k 变化时,趋近值不同,从而重极限不存在。
四、性质总结#
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重极限的性质:
- 要求函数值在任意趋近路径上都趋向于同一值,因而具有较强的统一性;
- 在证明极限存在与连续性、函数一致性等问题中起关键作用。
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累次极限的性质:
- 依赖于变量变化的先后顺序,计算相对简单但可能遗漏函数在“非直角路径”上的表现;
- 当两个累次极限不相等时,可以断定重极限不存在;当两者相等时,重极限是否存在还需进一步证明(例如通过构造全局 δ 证明)。
五、总结#
- 重极限 使用欧几里得距离描述 (x,y) 同时趋近于 (x0,y0),要求所有趋近路径上的函数值均趋向于同一极限 L。
- 累次极限 分两步计算,先对一个变量求极限,再对另一个变量求极限,容易出现顺序依赖的问题。
- 如果重极限存在,则两种累次极限必定存在且相等;反之,累次极限存在且相等并不能保证重极限存在。
- 在具体证明时,选择适当的极限概念尤为重要,要看函数在所有方向上的一致性与连续性。