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Bessel不等式与Parseval等式

一、误差公式#

误差公式描述了函数 f(x)f(x) 与其傅里叶级数 kk 阶三角级数部分和 Sk(x)S_k(x) 之间的逼近误差能量。具体公式为:

Ek=ππf(x)Sk(x)2dx=ππf(x)2dxπ(a022+n=1k(an2+bn2))E_k = \int_{-\pi}^{\pi} \left| f(x) - S_k(x) \right|^2 \, dx = \int_{-\pi}^{\pi} |f(x)|^2 \, dx - \pi \left( \frac{a_0^2}{2} + \sum_{n=1}^{k} (a_n^2 + b_n^2) \right)

以下是误差公式的详细推导过程:


步骤 1:定义误差函数#

Sk(x)S_k(x) 为傅里叶级数的 kk 阶部分和:

Sk(x)=a02+n=1k(ancos(nx)+bnsin(nx)),S_k(x) = \frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^{k} \left( a_n \cos(nx) + b_n \sin(nx) \right),

定义误差函数:

Ek(x)=f(x)Sk(x).E_k(x) = f(x) - S_k(x).

步骤 2:展开误差的平方积分#

计算误差的平方在区间 [π,π][-\pi, \pi] 上的积分:

Ek=ππf(x)Sk(x)2dx.E_k = \int_{-\pi}^{\pi} \left| f(x) - S_k(x) \right|^2 \, dx.

展开平方项:

Ek=ππ(f(x)Sk(x))2dx=ππf(x)2dx2ππf(x)Sk(x)dx+ππSk(x)2dx.E_k = \int_{-\pi}^{\pi} \left( f(x) - S_k(x) \right)^2 dx = \int_{-\pi}^{\pi} f(x)^2 dx - 2 \int_{-\pi}^{\pi} f(x) S_k(x) dx + \int_{-\pi}^{\pi} S_k(x)^2 dx.

步骤 3:计算交叉项 f(x)Sk(x)dx\int f(x) S_k(x) dx#

Sk(x)S_k(x) 代入交叉项:

ππf(x)Sk(x)dx=ππf(x)[a02+n=1k(ancos(nx)+bnsin(nx))]dx.\int_{-\pi}^{\pi} f(x) S_k(x) dx = \int_{-\pi}^{\pi} f(x) \left[ \frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^{k} \left( a_n \cos(nx) + b_n \sin(nx) \right) \right] dx.

分项积分:

=a02ππf(x)dx+n=1kanππf(x)cos(nx)dx+n=1kbnππf(x)sin(nx)dx.= \frac{a_0}{2} \int_{-\pi}^{\pi} f(x) dx + \sum_{n=1}^{k} a_n \int_{-\pi}^{\pi} f(x) \cos(nx) dx + \sum_{n=1}^{k} b_n \int_{-\pi}^{\pi} f(x) \sin(nx) dx.

根据傅里叶系数的定义:

an=1πππf(x)cos(nx)dx,bn=1πππf(x)sin(nx)dx,a_n = \frac{1}{\pi} \int_{-\pi}^{\pi} f(x) \cos(nx) dx, \quad b_n = \frac{1}{\pi} \int_{-\pi}^{\pi} f(x) \sin(nx) dx,

代入后得到:

ππf(x)Sk(x)dx=a02πa0+n=1kanπan+n=1kbnπbn=π(a022+n=1k(an2+bn2)).\int_{-\pi}^{\pi} f(x) S_k(x) dx = \frac{a_0}{2} \cdot \pi a_0 + \sum_{n=1}^{k} a_n \cdot \pi a_n + \sum_{n=1}^{k} b_n \cdot \pi b_n = \pi \left( \frac{a_0^2}{2} + \sum_{n=1}^{k} (a_n^2 + b_n^2) \right).

步骤 4:计算 Sk(x)2dx\int S_k(x)^2 dx#

利用三角函数的正交性:

ππcos(nx)cos(mx)dx={0nm,πn=m0,2πn=m=0,\int_{-\pi}^{\pi} \cos(nx)\cos(mx) dx = \begin{cases} 0 & n \neq m, \\ \pi & n = m \neq 0, \\ 2\pi & n = m = 0, \end{cases}

sin(nx)\sin(nx) 同理。展开 Sk(x)2S_k(x)^2

Sk(x)2=(a02)2+n=1kan2cos2(nx)+n=1kbn2sin2(nx)+交叉项.S_k(x)^2 = \left( \frac{a_0}{2} \right)^2 + \sum_{n=1}^{k} a_n^2 \cos^2(nx) + \sum_{n=1}^{k} b_n^2 \sin^2(nx) + \text{交叉项}.

由于正交性,交叉项的积分为零。因此:

ππSk(x)2dx=a0242π+n=1kan2π+n=1kbn2π=π(a022+n=1k(an2+bn2)).\int_{-\pi}^{\pi} S_k(x)^2 dx = \frac{a_0^2}{4} \cdot 2\pi + \sum_{n=1}^{k} a_n^2 \cdot \pi + \sum_{n=1}^{k} b_n^2 \cdot \pi = \pi \left( \frac{a_0^2}{2} + \sum_{n=1}^{k} (a_n^2 + b_n^2) \right).

步骤 5:代入误差公式#

将步骤 3 和步骤 4 的结果代入步骤 2:

Ek=ππf(x)2dx2π(a022+n=1k(an2+bn2))+π(a022+n=1k(an2+bn2)).E_k = \int_{-\pi}^{\pi} f(x)^2 dx - 2 \cdot \pi \left( \frac{a_0^2}{2} + \sum_{n=1}^{k} (a_n^2 + b_n^2) \right) + \pi \left( \frac{a_0^2}{2} + \sum_{n=1}^{k} (a_n^2 + b_n^2) \right).

化简后:

Ek=ππf(x)2dxπ(a022+n=1k(an2+bn2)).E_k = \int_{-\pi}^{\pi} f(x)^2 dx - \pi \left( \frac{a_0^2}{2} + \sum_{n=1}^{k} (a_n^2 + b_n^2) \right).

步骤 6:物理意义与推论#

  • Bessel 不等式:由于 Ek0E_k \geq 0,可得:

    ππf(x)2dxπ(a022+n=1k(an2+bn2)),\int_{-\pi}^{\pi} f(x)^2 dx \geq \pi \left( \frac{a_0^2}{2} + \sum_{n=1}^{k} (a_n^2 + b_n^2) \right),

    说明傅里叶系数的平方和不超过函数的能量。

  • Parseval 等式:当 kk \to \infty 且傅里叶级数收敛(如 f(x)f(x) 连续可微),则 Ek0E_k \to 0,得:

    ππf(x)2dx=π(a022+n=1(an2+bn2)),\int_{-\pi}^{\pi} f(x)^2 dx = \pi \left( \frac{a_0^2}{2} + \sum_{n=1}^{\infty} (a_n^2 + b_n^2) \right),

    表明函数的总能量等于其所有傅里叶分量的能量之和。


二、Bessel 不等式和 Parseval 等式的推导#

Bessel 不等式和 Parseval 等式是傅里叶分析中的重要结果,它们描述了函数与其傅里叶级数之间的关系。以下是详细的推导过程。


1. 准备工作#

f(x)f(x) 是一个周期为 2π2\pi 的函数,且 f(x)f(x) 在区间 [π,π][-\pi, \pi] 上平方可积,即:

ππf(x)2dx<\int_{-\pi}^{\pi} |f(x)|^2 \, dx < \infty

其傅里叶级数为:

f(x)a02+n=1(ancos(nx)+bnsin(nx))f(x) \sim \frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^{\infty} \left( a_n \cos(nx) + b_n \sin(nx) \right)

其中,傅里叶系数为:

an=1πππf(x)cos(nx)dx,n0a_n = \frac{1}{\pi} \int_{-\pi}^{\pi} f(x) \cos(nx) \, dx, \quad n \geq 0bn=1πππf(x)sin(nx)dx,n1b_n = \frac{1}{\pi} \int_{-\pi}^{\pi} f(x) \sin(nx) \, dx, \quad n \geq 1

2. Bessel 不等式的推导#

Bessel 不等式描述了傅里叶系数的平方和与函数能量之间的关系。

步骤 1:定义部分和#

考虑傅里叶级数的部分和:

Sk(x)=a02+n=1k(ancos(nx)+bnsin(nx))S_k(x) = \frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^{k} \left( a_n \cos(nx) + b_n \sin(nx) \right)

步骤 2:计算误差的平方#

定义误差函数:

Ek(x)=f(x)Sk(x)E_k(x) = f(x) - S_k(x)

计算误差的平方积分:

ππEk(x)2dx=ππf(x)Sk(x)2dx\int_{-\pi}^{\pi} |E_k(x)|^2 \, dx = \int_{-\pi}^{\pi} \left| f(x) - S_k(x) \right|^2 \, dx

步骤 3:展开误差的平方#

将误差的平方展开:

ππf(x)Sk(x)2dx=ππf(x)2dx2ππf(x)Sk(x)dx+ππSk(x)2dx\int_{-\pi}^{\pi} |f(x) - S_k(x)|^2 \, dx = \int_{-\pi}^{\pi} |f(x)|^2 \, dx - 2 \int_{-\pi}^{\pi} f(x) S_k(x) \, dx + \int_{-\pi}^{\pi} |S_k(x)|^2 \, dx

步骤 4:计算交叉项#

利用傅里叶系数的定义,计算交叉项:

ππf(x)Sk(x)dx=ππf(x)(a02+n=1k(ancos(nx)+bnsin(nx)))dx\int_{-\pi}^{\pi} f(x) S_k(x) \, dx = \int_{-\pi}^{\pi} f(x) \left( \frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^{k} \left( a_n \cos(nx) + b_n \sin(nx) \right) \right) dx

由于正交性,只有对应的傅里叶系数项非零,因此:

ππf(x)Sk(x)dx=π(a022+n=1k(an2+bn2))\int_{-\pi}^{\pi} f(x) S_k(x) \, dx = \pi \left( \frac{a_0^2}{2} + \sum_{n=1}^{k} (a_n^2 + b_n^2) \right)

步骤 5:计算 Sk(x)S_k(x) 的平方积分#

利用正交性,计算 Sk(x)S_k(x) 的平方积分:

ππSk(x)2dx=π(a022+n=1k(an2+bn2))\int_{-\pi}^{\pi} |S_k(x)|^2 \, dx = \pi \left( \frac{a_0^2}{2} + \sum_{n=1}^{k} (a_n^2 + b_n^2) \right)

步骤 6:代入误差公式#

将上述结果代入误差公式:

ππf(x)Sk(x)2dx=ππf(x)2dxπ(a022+n=1k(an2+bn2))\int_{-\pi}^{\pi} |f(x) - S_k(x)|^2 \, dx = \int_{-\pi}^{\pi} |f(x)|^2 \, dx - \pi \left( \frac{a_0^2}{2} + \sum_{n=1}^{k} (a_n^2 + b_n^2) \right)

步骤 7:Bessel 不等式#

由于误差的平方积分非负,因此:

ππf(x)2dxπ(a022+n=1k(an2+bn2))\int_{-\pi}^{\pi} |f(x)|^2 \, dx \geq \pi \left( \frac{a_0^2}{2} + \sum_{n=1}^{k} (a_n^2 + b_n^2) \right)

kk \to \infty,得到 Bessel 不等式:

ππf(x)2dxπ(a022+n=1(an2+bn2))\int_{-\pi}^{\pi} |f(x)|^2 \, dx \geq \pi \left( \frac{a_0^2}{2} + \sum_{n=1}^{\infty} (a_n^2 + b_n^2) \right)

3. Parseval 等式的推导#

Parseval 等式是 Bessel 不等式的特殊情况,当傅里叶级数收敛到 f(x)f(x) 时成立。

条件#

如果傅里叶级数一致收敛到 f(x)f(x),即:

limkππf(x)Sk(x)2dx=0\lim_{k \to \infty} \int_{-\pi}^{\pi} |f(x) - S_k(x)|^2 \, dx = 0

代入误差公式#

根据误差公式:

ππf(x)Sk(x)2dx=ππf(x)2dxπ(a022+n=1k(an2+bn2))\int_{-\pi}^{\pi} |f(x) - S_k(x)|^2 \, dx = \int_{-\pi}^{\pi} |f(x)|^2 \, dx - \pi \left( \frac{a_0^2}{2} + \sum_{n=1}^{k} (a_n^2 + b_n^2) \right)

kk \to \infty 时,左边趋于 00,因此:

ππf(x)2dx=π(a022+n=1(an2+bn2))\int_{-\pi}^{\pi} |f(x)|^2 \, dx = \pi \left( \frac{a_0^2}{2} + \sum_{n=1}^{\infty} (a_n^2 + b_n^2) \right)

这就是 Parseval 等式。


4. 总结#

  • Bessel 不等式ππf(x)2dxπ(a022+n=1(an2+bn2))\int_{-\pi}^{\pi} |f(x)|^2 \, dx \geq \pi \left( \frac{a_0^2}{2} + \sum_{n=1}^{\infty} (a_n^2 + b_n^2) \right)
  • Parseval 等式(当傅里叶级数收敛时): ππf(x)2dx=π(a022+n=1(an2+bn2))\int_{-\pi}^{\pi} |f(x)|^2 \, dx = \pi \left( \frac{a_0^2}{2} + \sum_{n=1}^{\infty} (a_n^2 + b_n^2) \right)

这两个结果在傅里叶分析中具有重要意义,分别描述了傅里叶系数的能量关系和函数的能量守恒。

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Bessel不等式与Parseval等式
https://www.laoguantx.cn/posts/besselinequalityandparsevalequality/
作者
老官童鞋gogo
发布于
2025-03-10
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0

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